AI రిటైలర్ల కోసం స్టోర్ షాపింగ్‌ను మార్చగలదు

తదుపరిసారి మీరు లోవ్స్ చేత ఆపు కొత్త ఇంటి ప్లాంట్ కోసం, హరికేన్ సీజన్‌కు సిద్ధం చేయడానికి సరఫరా లేదా బాత్రూమ్ లీక్‌ను పరిష్కరించడానికి ఒక భాగం, ఉత్పత్తి యొక్క పరిమాణం మరియు స్టోర్-స్టోర్ స్థానం ద్వారా ప్రభావితమవుతుంది కృత్రిమ మేధస్సు.

వేగంగా మారుతున్న కస్టమర్ అవసరాలు మరియు అంచనాలపై ఎక్కువ అవగాహన పెంపొందించడానికి మరియు తదనుగుణంగా దాని స్టోర్ లేఅవుట్లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి హోమ్-ఇంప్రూవ్మెంట్ రిటైలర్ AI వ్యవస్థలను ఉపయోగిస్తోంది. ఉదాహరణకు, ఒక మొక్క విషయంలో, AI ఒక నిర్దిష్ట రకం కాలానుగుణ పొద కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను అంచనా వేయవచ్చు మరియు వడ్డీ పెరిగేకొద్దీ దాని ఆర్డర్‌లను పెంచవచ్చు, ఆపై మొక్కలను అత్యంత స్పష్టమైన-స్టోర్ ప్రదేశంలో ఉంచండి.

హరికేన్ సంసిద్ధత విషయంలో, ఫ్లాష్‌లైట్లు మరియు వాతావరణ రేడియోల యొక్క పెద్ద పరిమాణాలను ఆర్డర్ చేయడానికి ఆకస్మిక వాతావరణ మార్పులను పరిగణనలోకి తీసుకోవచ్చు. మరియు ప్లంబింగ్ వస్తువులను కఠినమైన మరియు అనూహ్య సీజన్లలో అత్యవసర శ్రద్ధ అవసరమయ్యే లీక్‌ల కోసం స్టోర్ ముందు భాగంలో ఉంచవచ్చు.

డేటా, AI, మరియు లోవ్స్ వద్ద ఇన్నోవేషన్ యొక్క సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ చంధు నాయర్ బిజినెస్ ఇన్సైడర్తో మాట్లాడుతూ, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం స్టోర్ గొలుసును మరింత లీనమయ్యేలా సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది షాపింగ్ అనుభవాలు అవి కూడా నావిగేట్ చేయడం కూడా సులభం మరియు త్వరగా.

ఈ ప్రయత్నాన్ని ఫ్రంట్-ఆఫ్-హౌస్ రిటైల్ సిబ్బంది మరియు తెరవెనుక వైట్ కాలర్ కార్మికులు నడిపిస్తున్నారు, వారు తమ ఉద్యోగాలను భర్తీ చేయకుండా AI పెరుగుతుందని నిర్ధారిస్తున్నారు.

జట్టు వ్యాప్త ప్రయత్నం

స్టోర్ అసోసియేట్స్ మరియు కస్టమర్లు అందించే “స్టోర్ ట్రాఫిక్ నమూనాలు” మరియు “స్థానిక ప్రాధాన్యతలు” వంటి “సరళమైన, వేగవంతమైన మరియు ఆహ్లాదకరమైన” భౌతిక రిటైల్ అనుభవాన్ని అందించడానికి “స్టోర్ ట్రాఫిక్ నమూనాలు” మరియు “స్థానిక ప్రాధాన్యతలు” వంటి పెద్ద ప్రపంచ డేటా అవసరమని నాయర్ చెప్పారు. లోవ్ యొక్క ప్రాదేశిక ప్రణాళిక బృందాలకు దాని నుండి అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టులను సేకరించడానికి సరైన సాధనాలు కూడా అవసరం.

ఇంతకుముందు, ఈ బృందాలు ఈ సమాచారాన్ని సేకరించడానికి, విశ్లేషించడానికి మరియు అంతర్దృష్టులను ఆచరణలో పెట్టడానికి మాన్యువల్ ప్రక్రియలపై ఎక్కువగా ఆధారపడ్డాయి. పర్యవసానంగా, లోవే ఏవైనా అర్ధవంతమైన ఫలితాలను చూడటానికి నెలలు పట్టవచ్చని నాయర్ చెప్పారు. కానీ AI- శక్తితో ప్రాదేశిక తెలివితేటలు వ్యవస్థలు దీనిని “ఆ సమయంలో కొంత భాగానికి” తగ్గించాయి.

కొత్త ఉత్పత్తి పోకడలు ఎల్లప్పుడూ ఉద్భవిస్తున్నాయి మరియు కనుమరుగవుతున్నాయి, ముఖ్యంగా కారణంగా ఇది చాలా ముఖ్యమైనది టిక్టోక్ వంటి సోషల్ మీడియా అనువర్తనాలు. అతను చెప్పాడు, “మేము ఇప్పుడు ఏడాది పొడవునా లేఅవుట్లను మార్చుకోవచ్చు, ఆ సమయంలో ఆ ప్రాంతంలోని వినియోగదారులకు ఏమి అవసరమో ప్రతిబింబిస్తుంది.”

ప్రాదేశిక మేధస్సు మరియు డేటా విశ్లేషణ సాధనాలతో పాటు, లోవేస్ డిజిటల్ కవలల సామర్థ్యాన్ని కూడా అన్వేషిస్తోంది – రిటైల్ స్టోర్ వంటి భౌతిక వాతావరణం యొక్క వర్చువల్ వెర్షన్‌ను ఉత్పత్తి చేసే సాఫ్ట్‌వేర్. సంస్థ ఉపయోగించినట్లు నాయర్ చెప్పారు ఎన్విడియా యొక్క 3D గ్రాఫిక్స్ ప్లాపర్డ్.

ఇది చివరికి దత్తత తీసుకుంటే, “ఇది స్టోర్లో మార్పులు చేయడానికి ముందు వ్యాపారులకు డిజిటల్‌గా లేఅవుట్లను పరీక్షించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఒక మార్గాన్ని ఇస్తుంది, స్థానిక కస్టమర్‌లు ఎలా షాపింగ్ చేస్తారనే దానితో సమం చేసే మార్గాల్లో అత్యంత సంబంధిత ఉత్పత్తులను ఉపరితలం చేయడంలో సహాయపడుతుంది” అని ఆయన BI కి చెప్పారు.

తెలివిగల షాపింగ్ కోసం AI

AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని విశ్వసించే రిటైలర్ లోవే మాత్రమే కాదు. బహుళజాతి సమ్మేళనం అయిన హనీవెల్ నుండి వచ్చిన పరిశోధనలో 80% చిల్లర వ్యాపారులు AI వ్యవస్థలను పొందుతుంది కస్టమర్లను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, మరింత సమర్థవంతమైన షాపింగ్ అనుభవాన్ని సృష్టించడానికి మరియు కార్మికుల ఉత్పాదకతను మెరుగుపరచడానికి రాబోయే నెలల్లో.

కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్స్, ముఖ్యంగా, చిల్లర వ్యాపారులకు చాలా సామర్థ్యాన్ని కూడా అందించగలవు. వినోద్ గోజే.

ఉత్పత్తులు సరైన స్థలంలో ఉన్నాయని మరియు స్టాక్ తక్కువగా ఉన్నప్పుడు తిరిగి నింపేలా చిల్లర వ్యాపారులు అల్మారాల్లో కంప్యూటర్ విజన్ సిస్టమ్‌లను కూడా ఇన్‌స్టాల్ చేయగలరని గోజే తెలిపారు. స్టోర్ స్టోర్ స్మార్ట్ స్క్రీన్‌లలో వినియోగదారులకు వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్‌లను చూపించడానికి టెక్ AI తో కూడా పని చేయగలదని ఆయన అన్నారు.

భవిష్యత్తులో, మానవుల నుండి స్వతంత్రంగా నిర్ణయాలు తీసుకునేలా రూపొందించబడిన ఏజెంట్ AI వ్యవస్థలు రిటైల్ రంగానికి మరింత భంగం కలిగిస్తాయి. మార్కెట్ పరిశోధన సంస్థ ఫారెస్టర్ ప్రధాన విశ్లేషకుడు సుచారిటా కోడాలి BI కి మాట్లాడుతూ, అనారోగ్యంతో ఉన్న ఉద్యోగుల కోసం నింపడానికి AI ఏజెంట్లు ప్రజలను కనుగొనవచ్చు, స్టాక్ స్థాయిలు తక్కువగా ఉన్నప్పుడు సరుకులను ఆర్డర్ చేయండి మరియు అందుబాటులో ఉన్న స్టాక్‌కు అనుగుణంగా మార్కెటింగ్ ప్రణాళికలను అభివృద్ధి చేస్తారు.

పరిగణించవలసిన సవాళ్లు

వాస్తవానికి, లోవ్ వంటి చిల్లర వ్యాపారులు సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి AI పై మరింత ఆధారపడటంతో, రాబోయే కొన్నేళ్లలో సాంకేతికత మిలియన్ల బ్లూ-కాలర్ ఉద్యోగాలను తుడిచిపెట్టగలదని ఆందోళనలు పెరుగుతున్నాయి. లోవ్ యొక్క విధానం సిబ్బందిని పెంచడం మరియు వారిని పని నుండి బయట పెట్టడం అని నాయర్ నొక్కిచెప్పారు; స్టోర్-లేఅవుట్ ఆప్టిమైజేషన్ కోసం AI ని ఉపయోగించడం “మానవ సృజనాత్మకత” అవసరం, “డేటా-శక్తితో కూడిన అంతర్దృష్టులు” మరియు “సమర్థవంతమైన సాంకేతికత” తో పాటు.

AI దత్తత గురించి ఆందోళనల మధ్య, సంస్థ “సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కోసం సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని” ఉపయోగించడం లేదని, కానీ స్టోర్ మరియు ఇ-కామర్స్ బృందాల నుండి వచ్చిన అభిప్రాయాల ఆధారంగా సిబ్బంది యొక్క అతిపెద్ద నొప్పి పాయింట్లను పరిష్కరించే పరిష్కారాలపై దృష్టి సారించింది.

ముందుకు చూస్తోంది

లోవ్ యొక్క చాలా AI ప్రాజెక్టులు ఇప్పటికీ వారి శైశవదశలో ఉన్నప్పటికీ, శతాబ్దం నాటి చిల్లర భవిష్యత్తులో నాయర్ వారి పాత్ర గురించి ఆశాజనకంగా ఉన్నారు. తన బృందం “అంతర్దృష్టులు మరియు అంచనాలను కనెక్ట్ చేయడంలో మెరుగ్గా ఉంటుంది” అని “దుకాణాలను మరింత వేగంగా స్వీకరించడం” మరియు దాని విశ్వసనీయ కస్టమర్లకు “తెలివిగల మరియు వ్యక్తిగత” అనుభవాలను సృష్టిస్తుందని ఆయన అన్నారు.

ఇది చేయుటకు, నాయర్ మరియు అతని బృందం కొత్త AI సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేస్తూనే ఉంటుంది, వాటిని “శీఘ్ర అభిప్రాయ ఉచ్చులు” ద్వారా మెరుగుపరుస్తుంది మరియు “మా కస్టమర్లతో అభివృద్ధి చెందుతున్న అధిక-విలువైన రిటైల్ అనుభవాన్ని” సృష్టించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.

అతను BI కి ఇలా అన్నాడు, “ఏమి ఉంది మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు ఇంటి కోసం కలలను నెరవేర్చడానికి AI మాకు ఎలా సహాయపడుతుంది.”