AI కార్మికులను తెలివిగా భావించేలా చేస్తోంది – కానీ వారి ఉద్యోగాల్లో అధ్వాన్నంగా ఉంది
మీరు పనిలో అసాధారణంగా ఆత్మవిశ్వాసాన్ని అనుభవిస్తున్నారా లేదా మీ వర్క్ఫ్లో జారిపోతున్న లోపాల గురించి మీకు తెలియదా?
మీరు ఊహించి ఉండకపోవచ్చు.
Notre Dame, Harvard మరియు UC శాంటా బార్బరాతో సహా విశ్వవిద్యాలయాల పరిశోధకులతో రూపొందించిన వర్క్ AI ఇన్స్టిట్యూట్ నుండి ఒక కొత్త నివేదిక, బుధవారం విడుదల చేసింది, AI సాధారణ కార్యాలయ ఉద్యోగులను తెలివిగా మరియు మరింత ఉత్పాదకతను అనుభవిస్తున్న వ్యక్తులుగా మారుస్తోందని పేర్కొంది. నైపుణ్యాలు నెమ్మదిగా క్షీణిస్తాయి.
“AI ఎల్లప్పుడూ ఊహించలేని విధంగా మా చేతుల్లో నైపుణ్యాన్ని ఉంచుతోంది,” రెబెక్కా హిండ్స్, వర్క్ప్లేస్ సెర్చ్ కంపెనీ గ్లీన్లోని వర్క్ AI ఇన్స్టిట్యూట్ హెడ్ మరియు నివేదిక యొక్క సహ రచయిత, బిజినెస్ ఇన్సైడర్తో అన్నారు.
“మీకు వాస్తవానికి కంటే ఎక్కువ నైపుణ్యం, ఎక్కువ నైపుణ్యాలు ఉన్నాయని తరచుగా ఈ భ్రమ ఉంది,” ఆమె చెప్పింది. “మీరు సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నారని మీకు బాగా తెలిసినప్పటికీ, మీ జ్ఞానం ఎక్కడ ముగుస్తుంది మరియు సాంకేతికత ఎక్కడ మొదలవుతుంది అనేది తరచుగా అస్పష్టంగా ఉంటుంది.”
ప్రజలు నిజమైన అవగాహన కోసం సమాచారాన్ని సులభంగా యాక్సెస్ చేయడాన్ని తప్పుగా భావించడం ప్రారంభించినప్పుడు, సెర్చ్ ఇంజన్ల పెరుగుదలకు హిండ్స్ సమాంతరంగా నిలిచారు.
తో ఉత్పాదక AIభ్రమ మరింత శక్తివంతమైనది – మరియు ప్రమాదాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయని ఆమె చెప్పింది.
AI నైపుణ్యాలను పదును పెట్టడానికి బదులుగా వాటిని నాశనం చేసినప్పుడు
సృజనాత్మక మరియు విజ్ఞానం-ఇంటెన్సివ్ పాత్రలలో ఈ ప్రమాదాలు చాలా స్పష్టంగా ఉన్నాయని హిండ్స్ చెప్పారు.
కార్మికులు “ఖాళీ పేజీ”ని ఓడించడానికి AIని ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు రచన యొక్క మొదటి చిత్తుప్రతులను రూపొందించారు.
ఇది పనులను వేగవంతం చేస్తుంది, అయితే ఇది ఆలోచనలతో కుస్తీ పట్టే గజిబిజి, సమయం తీసుకునే పనిని కూడా తొలగిస్తుంది.
“మీరు దానిలో ఎక్కువ రంధ్రాలు వేస్తే, అది మీది అనిపిస్తుంది మరియు మీరు దానికి ఎక్కువ కట్టుబడి ఉంటారు మరియు ఎవరైనా వెనక్కి నెట్టివేస్తే మీరు దాని కోసం ఎక్కువ పోరాడగలరు” అని ఆమె చెప్పింది.
“ఆ ప్రక్రియ చాలా అసమర్థమైనది, కానీ ఇది నిజంగా ఆరోగ్యకరమైనది.” మరియు కార్మికులు దానిని దాటవేయడానికి AIపై ఎక్కువగా మొగ్గు చూపితే, “మీ నైపుణ్యాలు క్షీణించబోతున్నాయి.”
AI ఒక “ని సృష్టించగలదని నివేదిక సూచించిందిఅభిజ్ఞా డివిడెండ్“లేదా “అభిజ్ఞా రుణం.”
మీరు ఇప్పటికే నైపుణ్యం ఉన్న డొమైన్లలో భాగస్వామిగా ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉపయోగించినట్లయితే, ఇది సమయాన్ని ఖాళీ చేస్తుంది మరియు తీర్పును పదును పెట్టగలదు. అయితే, రిఫ్లెక్సివ్ షార్ట్కట్గా ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది బలహీనమైన నైపుణ్యాలకు మరియు తప్పుగా ఉన్న విశ్వాసానికి దారితీస్తుందని పేర్కొంది.
ప్రారంభ కెరీర్ కార్మికులు ఎక్కువగా బహిర్గతమవుతారు
హైయెస్ట్ ఎక్స్పోజర్ ఉన్న పాత్రలు అని హింద్లు చెప్పారు ప్రారంభ కెరీర్ ఉద్యోగాలు.
సాంప్రదాయకంగా అప్రెంటిస్షిప్లుగా పనిచేసే పాత్రలు: సీనియర్ ఇంజనీర్ల నుండి జూనియర్ డెవలపర్లు, ప్రచారాలను ఎలా నిర్మించాలో నేర్చుకునే ఎంట్రీ-లెవల్ విక్రయదారులు మరియు మొదటి నుండి మోడల్ను ఎలా రూపొందించాలో నేర్చుకుంటున్న యువ విశ్లేషకులు, ఆమె చెప్పారు.
ఆ పనులు స్వయంచాలకంగా మారినట్లయితే లేదా వాటిని చేయడానికి జూనియర్లు పూర్తిగా AIపై ఆధారపడినట్లయితే, వారు ముందుకు సాగడానికి అవసరమైన అంతర్లీన నైపుణ్యాలను ఎప్పటికీ అభివృద్ధి చేయలేరు, ఆమె చెప్పింది.
నాయకులు తరచుగా అనాలోచితంగా భ్రాంతి-నిపుణుల సమస్యను తీవ్రతరం చేస్తున్నారని హిండ్స్ చెప్పారు.
“AI స్వీకరణ లేదా AI ఉత్పాదకత లేదా AI విజయం యొక్క మార్కర్గా AI సాధనాన్ని ఎన్నిసార్లు క్లిక్ చేస్తున్నారనే దాని ఆధారంగా సంస్థలు ఉద్యోగులను స్టాక్-ర్యాంక్ చేయడం” అని ఆమె చెప్పింది.
కొన్ని కంపెనీలలో, వినియోగ కొలమానాలు నేరుగా పనితీరు సమీక్షలతో ముడిపడి ఉంటాయి.
ఉద్యోగులు “టూల్పై లోతైన అవగాహనతో పెట్టుబడి పెట్టడం కంటే టూల్ను క్లిక్ చేయడానికి ప్రోత్సహించబడతారు” అని ఆమె జోడించారు.
బదులుగా, కంపెనీలు AIని ఇప్పటికే ఉన్న వ్యాపార లక్ష్యాలతో ముడిపెట్టాలి – నాణ్యత, కస్టమర్ సంతృప్తి, ఆవిష్కరణ – మరియు అది ఎంత తరచుగా ఉపయోగించబడుతుందో మాత్రమే కాకుండా వాస్తవానికి వాటిని మెరుగుపరుస్తుందో లేదో అంచనా వేయాలి.
‘AI-ఆధారిత ఔత్సాహిక’గా మారకుండా ఎలా నివారించాలి
AIకి దూరంగా ఉండటమే పరిష్కారం అని హిండ్స్ భావించడం లేదు. దాని ఉపయోగం గురించి మరింత ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉండాలని ఆమె భావిస్తుంది.
ఆమె కార్మికులు మరియు నాయకులకు మూడు ప్రశ్నలను సిఫార్సు చేసింది:
- ఏ పాత్రలు లోతైన మానవునిగా ఉండాలి? తీర్పు, సృజనాత్మకత మరియు ప్రేరణను పెంపొందించే మీ ఉద్యోగంలోని భాగాలను గుర్తించండి – మరియు వాటిని పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేయడాన్ని నిరోధించండి.
- AI నిజంగా ఎక్కడ ఉంది? మీకు అర్థం కాని డొమైన్లలోకి షార్ట్కట్గా కాకుండా, ఇప్పటికే ఉన్న మీ నైపుణ్యానికి దగ్గరగా ఉన్న ప్రాంతాల్లో ముందుగా AIని ఉపయోగించండి.
- మీరు ఏమి కొలుస్తున్నారు? వ్యక్తులు AIని ఎంత తరచుగా ఉపయోగిస్తున్నారు అనే దానిపై తక్కువ దృష్టి పెట్టండి మరియు ఇది నిజమైన ఫలితాలను మెరుగుపరుస్తుందా అనే దానిపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టండి.
AI “మిమ్మల్ని నాయకుడిగా అద్భుతంగా మార్చదు” అని హిండ్స్ చెప్పారు. “మరింత తరచుగా, ఇది సంస్థలో ఇప్పటికే ఉన్న వాటిని పెంచుతుంది.”
