స్టార్టప్లు ‘ARR’ గురించి గొప్పగా చెప్పుకోవడానికి ఇష్టపడతాయి. AI ఈ గొప్పగా చెప్పుకోవడాన్ని ముగించగలదు.
స్టార్టప్లు మరియు ఇతర టెక్ కంపెనీల గురించి గొప్పగా చెప్పుకోవడానికి ఇష్టపడతారు “వార్షిక పునరావృత ఆదాయం.” అయినప్పటికీ, AI ఈ మెట్రిక్ను వాడుకలో లేకుండా చేస్తుంది.
కన్సల్టెంట్ AlixPartners యొక్క కొత్త నివేదిక ప్రకారం, పెట్టుబడిదారులు SaaS యుగాన్ని నిర్వచించిన సాంప్రదాయ ARR-మల్టిపుల్ ప్లేబుక్ను వదలివేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు. దాని స్థానంలో హైబ్రిడ్ వాల్యుయేషన్ మోడల్లు ఉద్భవించాయి, ఇవి కంపెనీలు తమ సబ్స్క్రిప్షన్ బేస్ పరిమాణానికి కాకుండా కస్టమర్ ఫలితాలను పెంచడానికి AIని ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉపయోగిస్తాయి అనే దాని కోసం రివార్డ్ చేస్తాయి.
దశాబ్దాలుగా, ఎంటర్ప్రైజ్ సాఫ్ట్వేర్ సంస్థలను అంచనా వేయడానికి ARR మూలాధారంగా పనిచేసింది. ఇది ప్రస్తుత కాంట్రాక్టుల విలువను తీసుకోవడం ద్వారా మరియు పూర్తి సంవత్సరానికి దాన్ని ఎక్స్ట్రాపోలేట్ చేయడం ద్వారా చందాల నుండి వచ్చే ఆదాయాన్ని కొలుస్తుంది.
AlixPartners ఇప్పుడు ARR AI-మొదటి ఆర్థిక వ్యవస్థలో, ప్రత్యేకించి వినియోగం మరియు ఫలితం-ఆధారిత వ్యాపార నమూనాలలో “అర్థరహితంగా” మారుతుందని వాదించారు. ప్రతి సీటు లైసెన్స్లను భర్తీ చేయండి SaaS పరిశ్రమలో ఆధిపత్యం చెలాయించింది.
పెద్ద మార్పు AI మోడల్లను ఎంత ఖరీదైనదిగా అమలు చేయాలనే దానికి సంబంధించినది. కొత్త AI సాఫ్ట్వేర్ సేవ ఈ తెలివితేటలను ట్యాప్ చేసిన ప్రతిసారీ, ప్రొవైడర్ ఒక్కో టోకెన్ ధరను చెల్లించాలి. ఇది స్థిరమైన, ఒక్కో సీటు SaaS సబ్స్క్రిప్షన్లను అందించడం కష్టతరం చేస్తుంది.
దీని అర్థం రాబడి భవిష్యత్తులో మరింత హెచ్చుతగ్గులకు గురవుతుంది, ఎందుకంటే ఇది స్థిర ఒప్పందాల కంటే వినియోగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది ARR సమీకరణం యొక్క “పునరావృత” భాగాన్ని మన్నికైన విలువ కోసం చాలా తక్కువ విశ్వసనీయ ప్రాక్సీగా చేస్తుంది.
AI యుగంలో పెట్టుబడిదారులు ఇప్పటికే హైబ్రిడ్ వాల్యుయేషన్ విధానం వైపు దృష్టి సారిస్తున్నారని AlixPartners చెప్పారు:
• AI పరపతి నిష్పత్తులు — ఇవి కంపెనీలు AI పెట్టుబడులను ఎంత సమర్థవంతంగా రాబడి మరియు మార్జిన్ లాభాలుగా మారుస్తాయో కొలుస్తాయి. దాని స్వంత ప్రయోజనాల కోసం స్కేల్ను రివార్డ్ చేయడం కంటే, పెట్టుబడిదారులు కార్యాచరణ సామర్థ్యం మరియు ఆటోమేషన్-ఆధారిత లాభదాయకతకు ప్రతిఫలమిస్తారు.
• ఫలితం-ఆధారిత పనితీరు బెంచ్మార్క్లు — కస్టమర్ మార్జిన్ విస్తరణ, తగ్గిన పని పూర్తి సమయం లేదా పెరిగిన నిర్గమాంశ వంటి కొలమానాలు ముడి సీటు-ఆధారిత వినియోగదారు గణనల కంటే ఎక్కువ ముఖ్యమైనవి.
• సాంప్రదాయ ARR గుణిజాలు – ఇప్పటికీ సంబంధితంగా ఉంది కానీ వారి స్వంతంగా సరిపోదు.
కస్టమర్లు ఎంత త్వరగా AI ఫీచర్లను అవలంబిస్తున్నారో మరియు కాలక్రమేణా వారి వినియోగ విధానాలు ఎంత స్థిరంగా ఉన్నాయో అంచనా వేయడానికి పెట్టుబడిదారులకు సహాయం చేయడానికి “వినియోగానికి సమయం”, “వినియోగ రాంప్ రేటు” మరియు “వినియోగ అస్థిరత” వంటి కొత్త అంచనా కొలమానాలు పుట్టుకొస్తున్నాయి.
సందేశం స్పష్టంగా ఉంది: AI యుగంలో, విలువ ప్రభావాన్ని అనుసరిస్తుంది. కస్టమర్లకు నిజమైన ఉత్పాదకత లాభాలు మరియు తమ కోసం కార్యాచరణ పరపతిని ప్రదర్శించగల కంపెనీలు ప్రీమియం వాల్యుయేషన్లను సంపాదిస్తాయి. ఇంటెలిజెంట్ సాఫ్ట్వేర్ యొక్క ఆర్థిక శాస్త్రాన్ని మెరుగ్గా సంగ్రహించే ఫ్రేమ్వర్క్లకు పెట్టుబడిదారులు పివోట్ చేయడం వల్ల లెగసీ ARR-ఆధారిత మోడల్లకు అతుక్కుపోయే ప్రమాదం ఉంది.
BI యొక్క టెక్ మెమో వార్తాలేఖ కోసం సైన్ అప్ చేయండి ఇక్కడ. వద్ద ఇమెయిల్ ద్వారా నన్ను చేరుకోండి abarr@businessinsider.com.
