ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్, పెప్సికో ఆహార తయారీ కోసం ప్రిడిక్టివ్ AI ని ఎలా ఉపయోగిస్తారు

సంవత్సరాలు, ప్యాకేజ్డ్ ఫుడ్ కంపెనీలు మరియు ది వ్యవసాయ తయారీదారులు పంట దిగుబడిని పెంచడానికి మరియు వినియోగదారులకు మరింత కావాల్సిన ఆహార సూత్రీకరణలను సృష్టించడానికి వారు AI ని ఉపయోగించారు. ఇప్పుడు, ది ఆహార-తయారీ పరిశ్రమ పొలాలు మరియు కర్మాగారాలపై ఉత్పాదకతను పెంచడానికి కొత్త AI సాధనాన్ని కలిగి ఉంది: అధునాతనమైనది పెద్ద భాషా నమూనాలు.

ఈ రకమైన ఉత్పాదక AI తో, ఆహార సంస్థలు విభిన్నమైన సమాచార భాగాలను కలిసి లాగగలవు – ప్రపంచ సుంకాల కోసం హెచ్చరికలు, పురుగుమందులు అవసరమయ్యే ఫంగల్ వ్యాప్తి లేదా తేమ స్థాయిని ప్రభావితం చేసే బలమైన గాలులు – మరియు కీలక పదార్థాలను పెంచడం మరియు కొనుగోలు చేయడం గురించి మరింత సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఆ డేటాను ఉపయోగిస్తాయి.

గ్లోబల్ ఫుడ్ ప్రొడక్షన్ పరిశ్రమ, ఇది tr 4 ట్రిలియన్ల విలువైన అంచనా, ఇది అవకాశం ఉంది ఉత్పత్తి 2024 మెకిన్సే & కంపెనీ నివేదిక ప్రకారం AI యొక్క ఉత్పాదకత సంభావ్యత నుండి వార్షిక లాభాలలో 250 బిలియన్ డాలర్లు. ప్రపంచ ఆహార వస్తువుల ధరలు పెరిగినప్పుడు, మరింత లక్ష్యంగా ఉన్న శ్రమ మరియు తయారీలో ఎక్కువ కార్యాచరణ సామర్థ్యాలు చాలా క్లిష్టమైన సమయంలో వస్తాయి అత్యధిక స్థాయి ఐక్యరాజ్యసమితి ఆహార మరియు వ్యవసాయ సంస్థ ప్రకారం జూలైలో రెండు సంవత్సరాలలో.

సమర్థవంతమైన అమలు కోసం, సంక్లిష్ట వ్యవసాయ వ్యవస్థలకు AI ని ఎలా ఉపయోగించాలో నాయకులు తప్పనిసరిగా పోరాడాలి. సవాళ్లు ఇంజనీర్లు, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్లు మరియు డేటా నిపుణులను నియమించడం మరియు సరఫరా గొలుసు అంతటా డేటాను ఒకే విధంగా నిర్వహించడం-చిన్న కుటుంబ యాజమాన్యంలోని పొలాల నుండి, పరిమిత వనరులను కలిగి ఉండవచ్చు, వ్యవసాయ ఉత్పత్తిదారులు మరియు పెద్ద జాతీయ రిటైల్ గొలుసులకు, మెకిన్సే & కంపెనీ నివేదిక ప్రకారం.

ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, పెద్ద ఆహార తయారీదారులు – ల్యాండ్ లేక్స్ వంటివి, పెప్సికోమరియు గ్లోబల్ అగ్రికల్చరల్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ కార్గిల్ – వ్యవసాయ దిగుబడిని మెరుగుపరచడానికి, ఆహార తయారీ మొక్కల కార్మికుల ఉత్పాదకతను పెంచడానికి మరియు వెన్న, పాలు మరియు ప్రోటీన్ తృణధాన్యాలు వంటి ఉత్పత్తుల పంపిణీని నిర్ధారించడానికి AI ని అమలు చేస్తున్నాయి.

కార్గిల్ యొక్క AI సాధనాలు వాల్‌మార్ట్‌కు డెలివరీలను మరింత సమర్థవంతంగా చేస్తాయి

కార్గిల్ ఉపయోగిస్తుంది AI కంప్యూటర్ విజన్ కార్వ్ అని పిలువబడే సాధనం, కంపెనీ కార్మికులు ఏదైనా జంతువుల మృతదేహాల నుండి ఎంత గొడ్డు మాంసం తొలగిస్తారో గుర్తించినట్లు కంపెనీ చీఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ అండ్ డిజిటల్ ఆఫీసర్ జెన్నిఫర్ హార్ట్‌సాక్ చెప్పారు.

ఎక్కువ మాంసం మిగిలి ఉంటే, దాన్ని ఫ్లాగ్ చేసి, కార్గిల్ యొక్క షిఫ్ట్ నిర్వాహకులతో ఆ అంతర్దృష్టులను పంచుకుంటుంది, వారు కార్మికులను వారి కత్తి నైపుణ్యాలతో మరింత ఖచ్చితమైనదిగా పొందవచ్చు.

“ఇది మార్కెట్లో చాలా ఖరీదైన వస్తువు, మరియు వ్యర్థాలు ప్రవాహాన్ని మరియు మొక్క వెనుకభాగాన్ని పంపించాలని మేము కోరుకోము” అని హార్ట్‌సాక్ బిజినెస్ ఇన్‌సైడర్‌తో అన్నారు. మాంసం యొక్క ఏదైనా నష్టం మరింత వ్యర్థమైన సరఫరా గొలుసుకు దారితీస్తుంది మరియు కార్గిల్ మరియు వినియోగదారులకు దాని ఉత్పత్తులను కొనుగోలు చేసే ఖర్చులను పెంచుతుంది, ముఖ్యంగా ఎప్పుడు గ్రౌండ్ గొడ్డు మాంసం ధరలు ఇటీవల రికార్డు స్థాయిలో ఉన్నాయి.

సరఫరా గొలుసును మరింత తగ్గించి, వాల్‌మార్ట్ తన అమ్మకాల డేటాను కార్గిల్‌తో పంచుకుంటుందని హార్ట్‌స్టాక్ చెప్పారు. కార్గిల్ అప్పుడు డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు ఉత్పత్తి సిఫార్సులను రూపొందించడానికి AI ని ఉపయోగిస్తుంది. గ్రౌండ్ బీఫ్ లేదా లండన్ బ్రాయిల్ వంటి ఆహారాలకు డిమాండ్ ఉంటే, ఉదాహరణకు, కార్గిల్ కర్మాగారాలు ఖరీదైన మిగులును నివారించేటప్పుడు అల్మారాలు నిండిపోయేలా చూడటానికి వారి ప్రణాళికలను త్వరగా సర్దుబాటు చేయవచ్చు.

పాడి-డిమాండ్ స్పైక్‌ల కోసం ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్ ప్రణాళికకు AI సహాయపడుతుంది

ఈ సంవత్సరం, ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్ – ఇది వ్యవసాయ వ్యాపారం మరియు పాడి వ్యాపారం రెండింటినీ నిర్వహిస్తుంది – భాగస్వామ్యంతో ఒక ఉత్పాదక AI సాధనాన్ని ప్రారంభించింది మైక్రోసాఫ్ట్. పంట ఉత్పత్తి మరియు నేల నిర్వహణ గురించి రైతులు మరింత డేటా-సమాచారం నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి వ్యవసాయ శాస్త్రవేత్తలు ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.

సంస్థ ప్రకారం, వ్యవసాయ నిపుణులు వారు సందర్శిస్తున్న పొలాల గురించి వివరాలను ఇన్పుట్ చేయవచ్చు-సంవత్సరం సమయం, వాతావరణం, ఉపయోగించిన నేల రకం మరియు మొత్తం మరియు పంట యొక్క పరిపక్వతతో సహా-మరియు ఖర్చులు పెరగకుండా ఒక నిర్దిష్ట వ్యవసాయాన్ని మరింత ఉత్పాదకంగా చేయడానికి AI- ఉత్పత్తి చేసిన సూచనలను పొందవచ్చు.

AI యొక్క మరొక అనువర్తనం సంస్థ యొక్క పాడి వ్యాపారం కోసం డిమాండ్ అంచనాను కలిగి ఉంటుంది. ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్ యుఎస్ అంతటా దాదాపు 1,300 మంది పాడి ఉత్పత్తిదారులతో పనిచేస్తుంది. ఆ పొలాలలోని ఆవులు ఏడాది పొడవునా స్థిరమైన స్థాయిలో పాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి, కాని క్రిస్మస్ వంటి సెలవుల్లో వెన్న శిఖరాల వంటి ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్ యొక్క పాల ఉత్పత్తుల డిమాండ్. ఇది ఆహార ఉత్పత్తి మరియు అమ్మకాలలో అసమతుల్యతను సృష్టిస్తుందని ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్ చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ టెడ్డీ బెకెలే చెప్పారు.

“మీరు ఆవులకు వెళ్లి, ‘ఇది ఆట సమయం, మనకు సాధ్యమైనంతవరకు ఉత్పత్తి చేద్దాం’ అని చెప్పలేరు” అని బెకెలే చెప్పారు. “వారు ప్రతిరోజూ వారు చేసే పనిని చేయబోతున్నారు.”

ఈ రకమైన డిమాండ్ హెచ్చుతగ్గులను అంచనా వేయడంలో సహాయపడటానికి, ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్-బ్రాండెడ్ వెన్న యొక్క పెద్ద మొత్తంలో డిమాండ్ ఉన్నప్పుడు, లేదా రిటైల్ దుకాణాల్లో పాలు అమ్మడంపై కంపెనీ దృష్టి పెట్టినప్పుడు ల్యాండ్ ఓ’లేక్స్ ఫ్లాగ్ చేయడానికి AI ని ఉపయోగిస్తుంది.

ప్రిడిక్టివ్ AI పెప్సికోకు కొత్త హై-ప్రోటీన్ వోట్స్ సృష్టించడానికి సహాయపడింది

గత రెండు సంవత్సరాలుగా, పెప్సికో ఉపయోగించారు AI యొక్క అంచనా సామర్థ్యాలు పదార్ధాల కోసం పెప్సికో వైస్ ప్రెసిడెంట్ ఇయాన్ పుడ్డెఫాట్ ప్రకారం, ఎక్కువ ప్రోటీన్ కలిగి ఉన్న కొత్త వోట్ రకాలను రూపొందించడంలో సహాయపడటానికి. ఇది ప్రోటీన్-ఆకలితో ఉన్న వినియోగదారులు ఎక్కువగా కోరుతున్న క్వేకర్ ఓట్స్ ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు విక్రయించడానికి కంపెనీని అనుమతిస్తుంది.

ఈ పద్ధతిలో AI ని ఉపయోగించడం కూడా సానుకూల పర్యావరణ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది: సహజంగా ప్రోటీన్ అధికంగా ఉన్న వోట్లను పెంచే ముందు, పెప్సికో వోట్ పంటల ప్రోటీన్ స్థాయిలను పాలవిరుగుడలతో పెంచుతుంది, సాధారణంగా ప్రామాణిక ఓట్ల కంటే అధిక పర్యావరణ పాదముద్రను ఉత్పత్తి చేసే పాలు ఉప ఉత్పత్తి, పుడ్డెఫాట్ చెప్పారు.

తక్కువ నీరు మరియు భూమిని ఉపయోగించే రకాలను సృష్టించడానికి ఒక మొక్క యొక్క రెండు మాతృ పంక్తులు క్రాస్-జాతికి ఉత్తమంగా ఉంటాయో to హించటానికి AI అల్గోరిథం ఒక AI అల్గోరిథం సహాయపడుతుంది మరియు ఆ మొక్కల మునుపటి తరాలతో పోలిస్తే తక్కువ ఎరువులు లేదా వ్యవసాయ రసాయనాలు అవసరం.