డెమిస్ హస్సాబిస్ AI స్కేలింగ్ ‘గరిష్టంగా నెట్టబడాలి’ అని చెప్పారు
సిలికాన్ వ్యాలీలో చర్చ జరుగుతోంది: ఎంత దూరం చేయవచ్చు స్కేలింగ్ చట్టాలు సాంకేతికతను తీసుకోవాలా?
Google DeepMind CEO డెమిస్ హస్సాబిస్దీని కంపెనీ జెమిని 3ని విస్తృతంగా ప్రశంసలు అందుకోవడానికి విడుదల చేసింది, ఈ సమస్యపై అతను ఎక్కడ ఉన్నాడో స్పష్టం చేసింది.
“ప్రస్తుత వ్యవస్థల స్కేలింగ్, మేము దానిని గరిష్ట స్థాయికి పెంచాలి, ఎందుకంటే కనిష్టంగా, ఇది తుది AGI వ్యవస్థలో కీలక భాగం అవుతుంది” అని గత వారం శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో జరిగిన Axios AI+ సమ్మిట్లో ఆయన అన్నారు. “ఇది AGI వ్యవస్థ యొక్క మొత్తం కావచ్చు.”
AGI, లేదా కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సుఇది AI యొక్క ఇప్పటికీ సైద్ధాంతిక సంస్కరణ, ఇది మానవులకు కూడా కారణం. అన్ని ప్రముఖ AI కంపెనీలు చేరుకోవడానికి పోటీపడుతున్న లక్ష్యం ఇది భారీ మొత్తంలో ఖర్చు మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రతిభపై.
AI స్కేలింగ్ చట్టాలు ఎంత ఎక్కువ డేటా మరియు AI మోడల్ను గణిస్తే, అది మరింత తెలివిగా పొందుతుందని సూచిస్తున్నాయి.
స్కేలింగ్ మాత్రమే పరిశ్రమను AGIకి అందజేస్తుందని, అయితే “ఒకటి లేదా రెండు” ఇతర పురోగతులు కూడా ఉండవలసి ఉంటుందని తాను అనుమానిస్తున్నానని హస్సాబిస్ చెప్పారు.
స్కేలింగ్తో మాత్రమే సమస్య ఏమిటంటే, పబ్లిక్గా అందుబాటులో ఉన్న డేటాకు పరిమితి మరియు గణన మార్గాలను జోడించడం డేటా కేంద్రాలను నిర్మించడంఇది ఖరీదైనది మరియు పర్యావరణంపై పన్ను విధించబడుతుంది.
కొంతమంది AI వీక్షకులు కూడా ప్రముఖ పెద్ద-భాషా మోడల్ల వెనుక AI కంపెనీలు ప్రారంభమవుతున్నాయని ఆందోళన చెందుతున్నారు తగ్గుతున్న రాబడిని చూపుతుంది స్కేలింగ్లో వారి భారీ పెట్టుబడులపై.
పరిశోధకులు ఇష్టపడుతున్నారు యాన్ లెకున్మెటాలోని ముఖ్య AI శాస్త్రవేత్త ఇటీవలే తాను తన స్వంత స్టార్టప్ను అమలు చేయడానికి బయలుదేరుతున్నట్లు ప్రకటించాడు, పరిశ్రమ మరొక మార్గాన్ని పరిగణించాల్సిన అవసరం ఉందని అభిప్రాయపడ్డారు.
ఏప్రిల్లో నేషనల్ యూనివర్శిటీ ఆఫ్ సింగపూర్లో ఆయన మాట్లాడుతూ, “చాలా ఆసక్తికరమైన సమస్యలు చాలా ఘోరంగా ఉన్నాయి. “ఎక్కువ డేటా మరియు ఎక్కువ గణన అంటే తెలివైన AI అని మీరు ఊహించలేరు.”
LeCun ప్రపంచ నమూనాలను రూపొందించడానికి మెటా నుండి నిష్క్రమిస్తోంది, ఇది భాష-ఆధారిత డేటా కంటే ప్రాదేశిక డేటాను సేకరించడంపై ఆధారపడే పెద్ద-భాషా నమూనాలకు ప్రత్యామ్నాయం.
“AIలో తదుపరి పెద్ద విప్లవాన్ని తీసుకురావడం స్టార్టప్ యొక్క లక్ష్యం: భౌతిక ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకునే వ్యవస్థలు, నిరంతర జ్ఞాపకశక్తిని కలిగి ఉంటాయి, తర్కించగలవు మరియు సంక్లిష్టమైన యాక్షన్ సన్నివేశాలను ప్లాన్ చేయగలవు” అని అతను నవంబర్లో లింక్డ్ఇన్లో రాశాడు.



