గూగ్లర్ 2.5 సంవత్సరాలలో 11 పుస్తకాలను చదివారు – AI జాబ్ ల్యాండ్ టు స్కిల్లింగ్ జర్నీ
AI మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్లో నైపుణ్యం కలిగిన మరియు ఆస్టిన్లో ఉన్న Googleలో 32 ఏళ్ల కస్టమర్ ఇంజనీర్ రాహుల్ కాసనగొట్టుతో సంభాషణ ఆధారంగా ఈ కథనం రూపొందించబడింది. అతని గుర్తింపు మరియు ఉద్యోగం బిజినెస్ ఇన్సైడర్ ద్వారా ధృవీకరించబడింది. క్రింది పొడవు మరియు స్పష్టత కోసం సవరించబడింది.
కొన్ని సంవత్సరాల పాటు, నేను Googleలో కస్టమర్ సక్సెస్ రోల్లో పనిచేశాను, అయితే ఉత్పాదక AI రైలు వచ్చిందినేను దానిలోకి ప్రవేశించాలనుకుంటున్నాను అని నేను గ్రహించాను.
టెక్నాలజీలో కీలకమైన క్షణాల్లో, చాలా మంది వ్యక్తులు డబ్బు సంపాదించాలనే లక్ష్యంతో దానిలోకి ప్రవేశిస్తారు. ఇతరులు AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో ప్రభావితం చేయడంలో సహాయపడటానికి ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు AIలోకి ప్రవేశించడం గురించి ఆలోచించాలని నేను భావిస్తున్నాను – మరియు నేను చేయాలనుకున్నది అదే.
నా కుమార్తె ఏప్రిల్ 2023లో జన్మించింది, ఆ సమయంలోనే AI బూమ్ కొట్టింది. Google ఉదారంగా పేరెంటల్ లీవ్ను అందిస్తుంది మరియు నా కుమార్తెతో సమయం గడపడానికి మరియు AI గురించిన పుస్తకాలను చదవడం ప్రారంభించడానికి ఇది మంచి అవకాశంగా భావించాను.
ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించడానికి పితృత్వ సెలవు ఖచ్చితంగా నాకు సహాయపడింది, కానీ AI బృందంలో ఉద్యోగం పొందడానికి నాకు రెండున్నర సంవత్సరాలు, 11 పుస్తకాలు మరియు గంటల కొద్దీ వీడియోలు పట్టింది. నేను నాలుగు నుండి ఐదు విభిన్న పాత్రల కోసం ఇంటర్వ్యూ చేసాను మరియు ఆరు నెలల క్రితం, నేను సీనియర్ టెక్నికల్ నుండి మారారు AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్లో ప్రత్యేకత కలిగిన Google క్లౌడ్ కస్టమర్ ఇంజనీర్కు ఖాతా మేనేజర్. ఈ పాత్రలో, నేను డెమోలను రూపొందిస్తాను మరియు Google AI ఉత్పత్తులను ఎలా ఉపయోగించాలో కస్టమర్లకు చూపిస్తాను.
నేను ఇప్పటికీ నిరంతరం నైపుణ్యంతో ఉన్నాను. ఉత్పత్తి ప్రతిరోజూ మారుతోంది. ఈ రోజు నేను ఒక రకమైన కస్టమర్తో పని చేస్తున్నాను, కానీ రేపు నేను పూర్తిగా భిన్నమైన కస్టమర్తో పని చేయవచ్చు, అతని అవసరాలు పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటాయి. అభ్యాస వక్రత నిరంతరంగా ఉంటుంది.
నాకు నైపుణ్యం పెంచడంలో సహాయపడిన 11 పుస్తకాలు మరియు కోర్సులు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
పాఠ్యపుస్తకాలు:
ఇతర పుస్తకాలు:
- “ఆదికాండము” హెన్రీ కిస్సింగర్, క్రెయిగ్ ముండీ మరియు ఎరిక్ ష్మిత్ ద్వారా
కోర్సులు మరియు YouTube ఛానెల్లు:
పుస్తకాలు
నేను ఎండ్-టు-ఎండ్ చదివిన రెండు పుస్తకాలు “డిజైనింగ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్స్” మరియు “జెనరేటివ్ AI ఆన్ AWS.” రెండోది నా ప్రారంభ అభ్యాసంలో చాలా కీలకమైన లోతైన అభ్యాసంలో ఒక కోర్సును కలిగి ఉంది.
చిప్ హుయెన్ రాసిన రెండు పుస్తకాలు నాకు చాలా ఇష్టమైనవి. అతను నిజంగా అందుబాటులో ఉండే విధంగా విషయాలను వివరిస్తాడు మరియు సంస్థలు AIని ఎలా ఉపయోగిస్తాయి మరియు అమలు చేస్తాయి అనే దాని గురించి అతను నా అవగాహనను తెరిచాడు. మొదట, AI యొక్క పరిశోధన వైపు మరియు అనువర్తిత వైపు మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడం కష్టం. అనువర్తిత AIలో నా ఆసక్తిని గుర్తించడంలో ఈ పుస్తకాలు నాకు సహాయపడ్డాయి.
“పవర్ అండ్ ప్రిడిక్షన్” మరొక ఇష్టమైనది. వైవిధ్యం కోసం సాంకేతికత ఆర్థికంగా ఎలా స్కేల్ చేయాలి అనే దాని గురించి ఇది మాట్లాడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఎలక్ట్రిక్ లైట్ బల్బ్ ఇప్పటికీ వేల డాలర్లు ఖరీదు చేస్తే, అది నేడు ప్రతి ఇంటికి విద్యుద్దీకరణ కాదు. పుస్తకాలు AI గురించి ఇదే పరంగా మాట్లాడుతున్నాయి.
“జెనెసిస్” కూడా ప్రత్యేకంగా నిలిచింది. ఇది AI యొక్క భవిష్యత్తు మరియు అది విసిరే సవాళ్ల గురించి మాట్లాడుతుంది.
ఆండ్రూ Ng యొక్క కోర్సులు కూడా నిజంగా సహాయకారిగా ఉన్నాయి. అతను అద్భుతమైన ఉపాధ్యాయుడు మరియు గూగుల్ బ్రెయిన్ వ్యవస్థాపకుడు.
గూగుల్లోని సంస్కృతి కూడా సహాయపడింది. నా మేనేజర్ మరియు సహచరుల మద్దతు లేకుండా, వ్యక్తిగత వృద్ధికి నాకు సమయం ఉండేది కాదు. నేను కొత్త కూతురిని చూసుకుంటూనే నా ఉద్యోగం మరియు వ్యక్తిగత అభ్యాసానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వవలసి వచ్చింది. నా సొంత పనుల కోసం నా భార్య కూడా చాలా గంటలు త్యాగం చేయాల్సి వచ్చింది.
సోలో ప్రాజెక్టులు
పుస్తకాలు సాధారణంగా అసైన్మెంట్లతో రావు, కానీ కోర్సులు చాలా ప్రయోగాత్మక వ్యాయామాలతో వస్తాయి. కాలక్రమేణా, అది నా రెజ్యూమేలో తప్పిపోయిన ముక్క అని నేను గ్రహించాను. నేను ఉద్యోగం చేయగలనని నియామక నిర్వాహకులను ఒప్పించడం కష్టంగా మారింది, ఎందుకంటే దీనికి డెమోలను నిర్మించడం మరియు ప్రాజెక్ట్లను ప్రారంభించడం అవసరం.
నేను చేయవలసి ఉందని నేను గ్రహించాను నా స్వంత ప్రాజెక్టులు చేస్తాను మరియు AI సాధనాలు దాని కోసం చాలా సహాయకారిగా ఉన్నాయి.
పరివర్తనను కోరుకునే ఇతర వ్యక్తుల కోసం, మీరు కష్టపడి పనిచేయాలని నేను చెబుతాను. సంక్లిష్ట సమస్యలపై చుక్కలను కనెక్ట్ చేయడానికి మీకు సమయం పడుతుంది మరియు కొన్నిసార్లు ఆ భావనను పూర్తిగా నెయిల్ చేయడానికి మీరు అదే విషయాన్ని మళ్లీ మళ్లీ చదవాలి.
నాతో సహా AIలోకి ప్రవేశించాలనుకునే చాలా మంది ఆరు నెలల తర్వాత AI ఉద్యోగంలో చేరాలనే తొందరలో ఉన్నారు. కానీ మెషీన్ లెర్నింగ్లోని చాలా కాన్సెప్ట్లు అంతర్గతీకరించడానికి సమయం తీసుకుంటాయి. కాబట్టి పట్టుదల అవసరం.
