కొంతమంది సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లు AI ఉద్యోగాన్ని తక్కువ సామాజికంగా చేసిందని అంటున్నారు
33 ఏళ్ల సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ అయిన ఆండ్రూ వాంగ్ కోసం, AI అతని దినచర్యలో భాగమైంది – అయితే ఇది కొన్ని సాధారణ సంభాషణల ఖర్చుతో వచ్చింది. అతను సహోద్యోగులతో ఉండేవాడు.
పెద్ద భాషా నమూనాలపై పెరుగుతున్న ఆధారపడటం, కొన్ని సమయాల్లో, జట్లను మరింత “సైలోడ్”గా భావించేలా చేసిందని వాంగ్ చెప్పారు. గతంలో, సహోద్యోగులు క్రమం తప్పకుండా ఆలోచనలు మరియు డిజైన్ ఎంపికలను ఆకస్మిక సంభాషణలలో హ్యాష్ చేసేవారు, అతను చెప్పాడు. ఇప్పుడు, చాలా వరకు ముందుకు వెనుకకు AIతో జరుగుతుంది – డిజైన్ లేదా కోడ్ సమీక్షల కోసం అధికారిక సమావేశాలను వదిలివేస్తుంది.
“ఇది కొంతవరకు ముఖాముఖిగా పరస్పర చర్యను తక్కువగా ప్రోత్సహించింది,” వాంగ్, మాజీ అమెజాన్ ఇప్పుడు ఫెర్మాట్ అనే ఇ-కామర్స్ AI స్టార్టప్లో పనిచేస్తున్న సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ బిజినెస్ ఇన్సైడర్తో చెప్పారు.
ఏకాంత స్వభావానికి ప్రసిద్ధి చెందిన సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్, AIని త్వరగా స్వీకరించింది. గూగుల్ క్లౌడ్ ఒక నివేదికను విడుదల చేసింది సెప్టెంబరులో సాఫ్ట్వేర్ నిపుణులలో AI స్వీకరణ 90%కి పెరిగింది, గత సంవత్సరంతో పోలిస్తే ఇది 14% పెరిగింది.
సిస్కోలోని ఎంటర్ప్రైజ్ కనెక్టివిటీ అండ్ కోలాబరేషన్ గ్రూప్ యొక్క SVP అనురాగ్ ధింగ్రా, సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్ “AIతో సాధ్యమయ్యే రక్తస్రావం అంచు”లో ఉందని బిజినెస్ ఇన్సైడర్తో అన్నారు. అంటే ఇంజనీర్లు ఎక్కువగా తిరుగుతున్నారు ఒకప్పుడు సహోద్యోగుల సహకారంపై ఆధారపడిన పనుల కోసం ఏజెంట్లకు, కలిసి కోడ్ రాయడం లేదా సమీక్షించడం వంటివి, అతను చెప్పాడు.
“ఈ ఏజెంట్లు ఎంత అధునాతనంగా ఉంటారో, వారు అంత ఎక్కువగా ప్రారంభిస్తారు మీ సహోద్యోగులుగా భావిస్తారు మరియు మీ సహచరులు,” ధింగ్రా అన్నాడు. “ఇది ఖచ్చితంగా ఈ డైనమిక్ని మారుస్తుంది.”
బిజినెస్ ఇన్సైడర్ ఏడుగురు సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లతో సాంకేతికత తమ ఉద్యోగాలను ఎలా మారుస్తుందో గురించి మాట్లాడింది.
సహచరులు మరియు నిర్వాహకులతో తక్కువ ముందుకు వెనుకకు
కొంతమంది ఇంజనీర్లు సహచరులతో పరస్పర చర్య చేసే వారి మొత్తం ఫ్రీక్వెన్సీలో చెప్పుకోదగ్గ మార్పును గమనించనప్పటికీ, ప్రతి ఇంజనీర్ బిజినెస్ ఇన్సైడర్ మాట్లాడుతూ, చిన్న ప్రశ్నల కోసం సహచరులు మరియు నిర్వాహకులపై తాము తక్కువ ఆధారపడుతున్నామని చెప్పారు.
సంబంధిత కథనాలు
బిజినెస్ ఇన్సైడర్ మీరు తెలుసుకోవాలనుకునే వినూత్న కథనాలను చెబుతుంది
బిజినెస్ ఇన్సైడర్ మీరు తెలుసుకోవాలనుకునే వినూత్న కథనాలను చెబుతుంది
సేల్స్ఫోర్స్లో సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ అయిన 25 ఏళ్ల గీతా శంకర్ మాట్లాడుతూ, “ఇప్పుడు నా మొదటి ప్రవృత్తి ఏమిటంటే, నేను దానిని నేర్చుకోగలనా అని చూడటం, AIతో దాన్ని గుర్తించడం.”
వాల్మార్ట్ గ్లోబల్ టెక్లో 30 ఏళ్ల సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ అయిన సుమను రావత్, కొత్త గ్రాడ్గా ప్రారంభమైన రోజుల్లో, అతను డాక్యుమెంట్ లేని ప్రక్రియలు లేదా పాత కోడ్ నమూనాల గురించి అడగడానికి ఒక మెంటార్తో 15 నిమిషాల సమావేశం కోసం గంటల తరబడి వేచి ఉండేవాడని చెప్పారు.
“ఇప్పుడు నేను ఆ సందర్భాన్ని కోపైలట్కి అందించగలను మరియు వెంటనే సమాధానాలను పొందగలను” అని రావత్ చెప్పారు.
వాంగ్ మరియు రావత్ కొన్ని సంవత్సరాలుగా కార్యాలయంలో ఉన్నప్పటికీ, ఈ మార్పు వల్ల ఎంట్రీ-లెవల్ కార్మికులకు చిన్న చర్చకు అవకాశాలు తక్కువగా ఉంటాయి – మరియు అర్ధవంతమైన కనెక్షన్లను నిర్మించడం.
న్యూయార్క్కు చెందిన టెక్ స్టార్టప్లో 27 ఏళ్ల సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ అయిన ఫెనీల్ దోషి మాట్లాడుతూ, AI సాధనాలను స్వతహాగా విడదీయడాన్ని తాను చూడడం లేదని, అయితే ఈ పరివర్తన “ఉద్దేశపూర్వక కనెక్షన్పై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఉత్పాదకత సాధనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది” అని అతనికి అర్థమయ్యేలా చేసింది.
“అంటే కొన్నిసార్లు సహచరులతో ‘హే, దీన్ని తనిఖీ చేయండి’ క్షణాలు తక్కువగా ఉంటాయి” అని దోషి చెప్పారు.
సహకారం చనిపోలేదు
ఇంజనీర్లు సహచరులు మరియు సలహాదారులతో కనెక్ట్ అయ్యే మార్గాలు ఇప్పటికీ ఉన్నాయి – దీనికి మరింత ఉద్దేశ్యం అవసరం అయినప్పటికీ.
లింక్డ్ఇన్ ఇంజనీరింగ్ VP టాలెంట్ సొల్యూషన్స్ కోసం, ప్రశాంతి పద్మనాభన్, గత రెండు సంవత్సరాలలో బిజినెస్ ఇన్సైడర్తో మాట్లాడుతూ, చాలా మంది ఎంట్రీ లెవల్ ఇంజనీర్లు మరియు ఇంటర్న్లు లీడర్లతో కాఫీ తాగడం గమనించారు.
“ఇండస్ట్రీ ఎలా అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు దాని గురించి వారు ఎలా ఆలోచిస్తారు అనే దాని గురించి వారంతా బహుశా ఆందోళన చెందుతున్నారు” అని పద్మనాభన్ అన్నారు. “కానీ నేను ఆరోగ్యకరమైన ధోరణిగా చూస్తున్నాను, వారు వీటన్నింటి గురించి ఆలోచిస్తున్నారు.”
సిస్కో యొక్క ధింగ్రా మాట్లాడుతూ, ఒంటరితనం యొక్క పెరుగుతున్న భావన “తాత్కాలిక దశ” అని మరియు ఇది సిస్టమ్లను రూపొందించడం, సరైన నిర్మాణాన్ని రూపొందించడం మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం వంటి పెద్ద సమస్యలపై సహకారానికి దారితీస్తుందని అన్నారు. ధింగ్రా అన్నారు ఇంజనీర్లు ఆలోచించడం ప్రారంభించాలి గురించి సిస్టమ్-స్థాయి సమస్యలు.
కొంతమంది ఇంజనీర్లు బిజినెస్ ఇన్సైడర్కి అది ఇప్పటికే జరుగుతోందని చెప్పారు. AIని ఉపయోగించడం వల్ల “మేము దీన్ని ఎలా నిర్మించాలి?” వంటి ఆచరణాత్మక ప్రశ్నలను పరిష్కరించకుండా జట్టు చర్చలను మార్చినట్లు రావత్ చెప్పారు. “మేము ఏమి నిర్మించాలి?” వంటి పెద్ద చిత్రాల ప్రశ్నలకు
“ఒక విధంగా, పాత్ర సరిహద్దులు అస్పష్టంగా ఉన్నాయి” అని రావత్ అన్నారు. “సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లు ఉత్పత్తి నిర్వాహకుల వలె ఎక్కువగా ఆలోచిస్తున్నారు, కేవలం అమలు వివరాలతో పాటు వ్యూహం మరియు దిశపై దృష్టి సారిస్తున్నారు.”
AI పనిని వేగవంతం చేస్తున్నందున, ఇంజనీర్లు వేగవంతమైన వేగంతో ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయగలరని, తన బృందం ఫలితాలను మరింత త్వరగా పంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుందని శంకర్ చెప్పారు. గతంలో, ఒక పనిని పూర్తి చేయడానికి తనకు రెండు రోజులు పట్టవచ్చని, ఇప్పుడు తనకు ఐదు గంటలు పట్టవచ్చని ఆమె చెప్పింది.
దోషి ఇదే ధోరణిని గమనించారు మరియు ఇది తరచుగా సమీక్షా సమావేశాలకు అనువదించబడిందని, ఇది డైనమిక్స్లో మార్పుకు తలక్రిందులుగా ఉందని చెప్పారు.
“మేము ఇప్పుడు చేసిన సంభాషణలు మరింత లోతుగా ఉన్నాయి,” దోషి చెప్పారు. “మేము ట్రేడ్ఆఫ్లను చర్చిస్తున్నాము, వాక్యనిర్మాణం గురించి కాదు.”
