సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఎలా స్థిరత్వం మరియు లాభాలను మారుస్తుంది

సారాంశం
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాభం, సుస్థిరత మరియు కార్పొరేట్ ఖ్యాతిని సమగ్రపరచడానికి, ESG పద్ధతులను పెంచడానికి, పర్యావరణ నిర్వహణ నుండి పాలన వరకు, సామర్థ్యం, ​​పారదర్శకత మరియు నైతిక నిర్ణయంలో ప్రయోజనాలతో ఒక వ్యూహాత్మక సాధనంగా నిలిచింది.

సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఎప్పటికీ ప్రపంచ పరివర్తన యొక్క పాత్రను కలిగి ఉంది. ప్రతి కొత్త ఆవిష్కరణతో మార్పుకు అవకాశం కూడా ఉంది. ఆ సమయంలో బంతి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI), ఇది వ్యాపారం యొక్క ప్రభావాన్ని విస్తరించడానికి వ్యూహాత్మక మిత్రదేశంగా ఉద్భవించింది మరియు కంపెనీలలోని పద్ధతులు (పర్యావరణ, సామాజిక మరియు పాలన లేదా పర్యావరణ, సామాజిక మరియు సామాజిక మరియు పాలన యొక్క ఎక్రోనిం, పోర్చుగీస్లో) కంపెనీలలో. అధునాతన అల్గోరిథంలను సామాజిక మరియు పర్యావరణ నిర్వహణ మరియు పాలనతో అనుసంధానించడం ద్వారా, సంస్థలు ఖచ్చితత్వం, వేగం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో అంచనా సామర్థ్యాన్ని పొందుతాయి.

క్లయింట్ నుండి ప్రభుత్వానికి ఎక్కువ మంది స్టాక్‌హోల్డర్లకు ఈ ప్రభావం అవసరం. పిడబ్ల్యుసి ప్రకారం, 76% పెట్టుబడిదారులు ఇప్పటికే మూలధన కేటాయింపు నిర్ణయాలలో ESG ప్రమాణాలను పరిగణించారు. ఈ దృష్టాంతంలో సుస్థిరతకు వారి నిబద్ధతను నిరూపించే సాధనాలను అవలంబించమని కంపెనీలను ఒత్తిడి చేస్తుంది. మరియు ప్రతి కొత్త రోజు, సంస్థల మాజీ సంస్థలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి ఇంకా ఎక్కువ అవకాశాలతో స్పందించబోతోందని చెప్పవచ్చు.

మేము పర్యావరణ స్తంభం నుండి బయలుదేరాము. అందులో, అల్గోరిథంలు అటవీ నిర్మూలన, శక్తి వినియోగం మరియు సహజ వనరుల వాడకాన్ని పర్యవేక్షించడానికి సెన్సార్, ఉపగ్రహాలు మరియు IOT వ్యవస్థల నుండి డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాయి. నేచర్ కమ్యూనికేషన్స్ స్టడీస్ AI అటవీ జాబితా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని 20%పెంచుతుందని వారు చూపిస్తారు. బయోమాస్‌ను అంచనా వేయడానికి ఉపగ్రహ చిత్రాలు, డేటా మరియు పర్యావరణ సెన్సార్లను విశ్లేషించే AI మోడళ్ల నుండి ఇది జరుగుతుంది, జాతులను గుర్తించడం మరియు వృక్షసంపద కవర్‌లో మ్యాప్ మార్పులను ఎక్కువ ఖచ్చితత్వం మరియు చురుకుదనం. కర్మాగారాలలో, మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) ఆధారిత పరిష్కారాలు ఇన్పుట్ నష్టాలను 20%వరకు తగ్గించడంలో సహాయపడతాయని మెకిన్సే తెలిపింది.

సామాజిక పరిమాణం కూడా ప్రయోజనం పొందుతుంది. AI సాధనాలు సరఫరా గొలుసులలో ప్రమాద నమూనాలను ట్రాక్ చేస్తాయి, పని పరిస్థితులను అంచనా వేస్తాయి మరియు ఎంపిక ప్రక్రియలలో అసమానతలను సూచిస్తాయి. ఈ అంతర్దృష్టులు నైతిక, కొలవగల మరియు ఆడిట్ చేయదగిన నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇస్తాయి, మానవ హక్కులు మరియు సరసమైన కార్మిక పరిస్థితులను ప్రోత్సహించడంలో కంపెనీలు చురుకుగా పనిచేయడానికి అనుమతిస్తాయి. ఒకటి ప్రపంచ ఆర్థిక ఫోరమ్ అధ్యయనంయాక్సెంచర్‌తో భాగస్వామ్యంతో, కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉపయోగం ఉత్పాదక గొలుసులలో పారదర్శకత మరియు సామాజిక గుర్తింపును గణనీయంగా పెంచుతుందని, కార్మిక ఉల్లంఘనలను గుర్తించడానికి మరియు మరింత సమగ్ర పద్ధతులను పెంపొందించడానికి సహాయపడుతుందని ఆయన నొక్కి చెప్పారు.

పాలనలో, AI ప్రక్రియల సమగ్రతను బలపరుస్తుంది. స్మార్ట్ సిస్టమ్స్ మోసాన్ని గుర్తించాయి, నియంత్రణ సమ్మతిని పర్యవేక్షిస్తాయి మరియు చట్టపరమైన నష్టాలను తగ్గించడానికి పత్రాలను విశ్లేషిస్తాయి. ఏదేమైనా, కంపెనీలు తమ సొంత అల్గోరిథంలను నైతిక ప్రమాణాలతో మార్గనిర్దేశం చేయాలి, ఎందుకంటే 43% AI కంపెనీలు ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయాలను వివరించడంలో ఇబ్బందులు నివేదించాయని స్టాన్ఫోర్డ్ యూనివర్శిటీ ఇండెక్స్ 2024 AI తెలిపింది.

అదనంగా, IA మరియు EX -Data ను కలిపే నిర్వాహకులు వారి దస్త్రాలపై అధిక ప్రమాదం -సర్దుబాటు చేసిన రాబడిని పొందగలుగుతారు, ఇది ఈ సినర్జీలో పెట్టుబడులు పెట్టడం యొక్క పోటీ ప్రయోజనాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది. సవాలు అనువర్తనంలో మాత్రమే కాదు, వ్యాపార వ్యూహంతో ESG కార్యక్రమాల పొందిక మరియు అమరికలో. సమలేఖనం మరియు మాజీ -ex- ప్రతిస్పందన మరియు ఆవిష్కరణలు ఇప్పటికే వారి లాభాలను కూడా పెంచగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి.

మరోవైపు, AI యొక్క పెద్ద నమూనాలు గణనీయమైన శక్తిని వినియోగిస్తాయి. పునరుత్పాదక వనరులతో పనిచేస్తే, వారు కంపెనీల పర్యావరణ పాదముద్రను విస్తరించవచ్చు. ఈ ప్రభావాన్ని తగ్గించడానికి, వంటి కార్యక్రమాలు AI కార్బన్ ట్రస్ట్ వారు AI మోడల్ ద్వారా కార్బన్ ఉద్గారాలను లెక్కించడానికి ప్రామాణిక కొలమానాలను ప్రతిపాదిస్తారు, పునరుత్పాదక శక్తి ద్వారా అందించే గ్రీన్ డేటా సెంటర్ల వాడకాన్ని ప్రోత్సహిస్తారు.

IA మరియు ESG ల మధ్య కన్వర్జెన్స్ ఒక ప్రత్యేకమైన అవకాశాన్ని సూచిస్తుంది. ఇది పారదర్శకతను బలపరుస్తుంది, అసమర్థతలను తగ్గిస్తుంది మరియు వ్యాపార వ్యూహంలో కలిసిపోతే, సంస్థ యొక్క ఆర్థిక, సామాజిక మరియు పర్యావరణ ఫలితాలను పెంచుతుంది.

ఇది సాంకేతికత మరియు మానవ విలువల మధ్య వంతెనను నిర్మించడం లాంటిది, ఇది సుస్థిరత యొక్క నిజమైన అర్ధాన్ని సంగ్రహించేది. ప్రతి సంస్థ దాని కార్యకలాపాల మధ్యలో నీతి మరియు పారదర్శకతను ఉంచడం అవసరం. IA యొక్క “మంచి ఉపయోగం” అన్ని పార్టీల ప్రయోజనాలను గౌరవిస్తుందని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.