దత్తత తీసుకోవడానికి కంపెనీలు పోటీపడుతున్నాయి AI సాధనాలు ఉత్పాదకతను సూపర్ఛార్జ్ చేస్తుందని వారు నమ్ముతారు. కానీ సాంకేతికత నిశ్శబ్దంగా శ్రామిక శక్తిని ఖాళీ చేయవచ్చని ఒక ప్రొఫెసర్ హెచ్చరించారు.
ఇర్విన్లోని కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయంలో ఫిలాసఫీ అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్ అనస్తాసియా బెర్గ్ మాట్లాడుతూ, కొత్త పరిశోధన – మరియు వివిధ పరిశ్రమలలోని సహోద్యోగుల నుండి ఆమె నేరుగా వింటున్నది – ఉద్యోగులను చూపిస్తుంది AIపై ఎక్కువగా ఆధారపడతారు ఆశ్చర్యకరమైన రేటుతో కోర్ నైపుణ్యాలను కోల్పోతున్నారు.
ఈ వారం “ది ఫిలాసఫర్” పోడ్కాస్ట్లో బెర్గ్ మాట్లాడుతూ, “నైపుణ్య క్షీణత లేదా నైపుణ్యం క్షీణతకు సంబంధించిన ఈ ప్రశ్నపై మాకు అద్భుతమైన అనుభావిక డేటా ఉంది. “నైపుణ్యాన్ని సంపాదించడానికి ఏమి అవసరమో మేము చాలా మాట్లాడతాము,” కానీ నైపుణ్యాలకు కూడా నిర్వహించడం అవసరం, ఆమె చెప్పింది
బెర్గ్ నిర్దిష్ట అధ్యయనాలను ఉదహరించనప్పటికీ, పరిశోధన ఉంది ఆక్స్ఫర్డ్ యూనివర్సిటీ ప్రెస్ మరియు స్ప్రింగర్ మరియు MDPIతో సహా జర్నల్లు, AI వేగాన్ని మరియు అభ్యాసంలో నిమగ్నతను పెంచుతుందని సూచిస్తున్నాయి, అయితే తరచుగా లోతు, విమర్శనాత్మక ఆలోచన, సృజనాత్మకత మరియు దీర్ఘకాలిక నైపుణ్యం అభివృద్ధి ఖర్చుతో ఉంటాయి.
AI ఎక్కువగా నేర్చుకోవలసిన కార్మికులను దెబ్బతీస్తుంది
ఈ డెస్కిల్లింగ్ ప్రభావానికి ఎక్కువగా హాని కలిగించే కార్మికులు జూనియర్ ఉద్యోగులని బెర్గ్ చెప్పారు.
ఇది కేవలం హ్యుమానిటీస్ సబ్జెక్టుల సమస్య కాదని ఆమె అన్నారు; విద్యార్థులు మరియు కెరీర్ ప్రారంభ డెవలపర్లు AI టూల్స్పై ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్నారని కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్లు చెప్పారు, వారు ఇకపై స్వంతంగా కోడ్ రాయడం లేదా డీబగ్ చేయడం నేర్చుకోలేరు.
“ఒక సీనియర్ కోడర్ AIని ఉపయోగించడం ఒక విషయం” అని ఆమె చెప్పింది. “కానీ జూనియర్ వ్యక్తులు పనికిరానివారు ఎందుకంటే వారు దానిని ఉపయోగించకుండా తమను తాము రక్షించుకోలేరు.”
వారు మొదటి రోజు నుండి AIపై మొగ్గు చూపుతారు కాబట్టి, AI ఏమి చేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి అవసరమైన పునాది జ్ఞానాన్ని వారు ఎప్పుడూ నిర్మించుకోరు – దానిని ధృవీకరించడం లేదా సరిదిద్దడం మాత్రమే కాదు.
AI ఒక ఊతకర్రగా మారుతోంది – బయట పని కూడా
AI డిపెండెన్సీ పని ప్రదేశానికి మించి విస్తరిస్తున్నదని బెర్గ్ చెప్పారు. పెద్దలు ఇప్పుడు భావోద్వేగ మద్దతు నుండి రోజువారీ నిర్ణయం తీసుకోవడం వరకు ప్రతిదానికీ చాట్బాట్లను సంప్రదిస్తారు – ఈ మార్పు స్వతంత్ర తీర్పును నాశనం చేస్తుందని ఆమె నమ్ముతుంది.
“మెజారిటీ – కాకపోయినా – పెద్దవారిలో AI ఉపయోగం పనికి సంబంధించినది కాదు,” అని ఆమె చెప్పింది, “స్థిరమైన సలహా,” “చాలా విచిత్రమైన సాంఘికత” మరియు “భావోద్వేగ విధి నిర్వహణ.”
OpenAI, డ్యూక్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు హార్వర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలోని పరిశోధకులచే 1.58 మిలియన్ల ChatGPT సంభాషణల విశ్లేషణ జూన్ 2025 నాటికి, వయోజన వినియోగదారుల నుండి 73% సందేశాలు పనికి సంబంధించినవి కానప్పటికీ, అధ్యయనం నిర్దిష్ట పని చేయని ఉపయోగాలను విచ్ఛిన్నం చేయలేదు.
ఆ రకమైన రిలయన్స్, ప్రత్యేకమైన ఉద్యోగాలు చేయడానికి మాత్రమే కాకుండా రోజువారీ జీవితంలో స్వతంత్రంగా పనిచేయడానికి అవసరమైన అభిజ్ఞా సామర్థ్యాలను బలహీనపరుస్తుందని ఆమె అన్నారు.
యోగ్యత యొక్క ముంచుకొస్తున్న సంక్షోభం
బెర్గ్ యొక్క ఉద్దేశ్యం ఏమిటంటే, AI కేవలం టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయదు – ఇది వ్యక్తులు తమ నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేసుకునే ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేస్తుంది.
కార్మికులు AIపై ఆధారపడ్డ తర్వాత, వారు తార్కికం, సమస్యను పరిష్కరించడం మరియు నిర్ణయాలు తీసుకునే వారి సామర్థ్యాన్ని బలపరిచే ఘర్షణను కోల్పోతారు.
“మేము వారి సామర్ధ్యం యొక్క ప్రాథమిక స్థాయిలను రాజీ పడుతున్నాము” అని ఆమె చెప్పింది. “వారి సామర్థ్యం యొక్క అత్యున్నత స్థాయికి ముప్పు కేవలం విపరీతమైనది.”
కంపెనీలు సమర్థత అనే బ్యానర్లో AIని ప్రతి వర్క్ఫ్లోకి నెట్టడం కొనసాగిస్తే, వారు కాగితంపై మరింత ఉత్పాదకతతో కనిపించే ఉద్యోగుల తరంతో ముగుస్తుంది, కానీ డిజిటల్ హ్యాండ్-హోల్డింగ్ లేకుండా పని చేసే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండకపోవచ్చు.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, AI శ్రామిక శక్తిని పెంచకపోవచ్చు. ఇది నెమ్మదిగా దానిని విడదీయవచ్చు.
